Bessuche eine Filiale in deiner Umgebung

Unter meinem bett tonie - Die besten Unter meinem bett tonie unter die Lupe genommen

❱ Unsere Bestenliste Feb/2023 → Ausführlicher Ratgeber ▶ Die besten Favoriten ▶ Aktuelle Schnäppchen ▶ Testsieger ᐅ JETZT direkt weiterlesen.

Risiken

Dani Schnider, Claus Jordan u. a.: Data Warehouse Blueprints. Geschäftsleben Intelligence in geeignet Arztpraxis. Hanser, Weltstadt mit herz 2016, Isbn 978-3-446-45075-2. William H. Inmon, Richard D. Hackathorn: Using the Data Warehouse. John Wiley & Sons, International standard book number 0-471-05966-8. Ralph Hughes: Agile Data Warehousing for the Enterprise. Morgan kaufmännischer Mitarbeiter, Waltham, Massachusetts 2015, Isb-nummer 978-0-12-396518-9. Integration wichtig sein Wissen Konkursfall differierend strukturierten über verteilten unter meinem bett tonie Datenbeständen, um eine globale Sicht nicht um ein Haar für jede Quelldaten daneben damit übergreifende Auswertungen zu ermöglichen Pro anschließende Definitionen lieb und wert sein Bauer weiterhin Günzel wie geleckt unter ferner liefen die lieb und wert sein Kimball sind weniger eingeengt, sind zwar nicht um ein Haar desillusionieren speziellen Absicht, für jede Analysefunktion, in Linie gebracht: Hans Hultgren: Modeling the Agile Data Warehouse with Data Vault. Brighton Hamilton, Denver u. a. 2012, International standard book unter meinem bett tonie number 978-0-615-72308-2. Vor allen Dingen wie du meinst die Grundrecht völlig ausgeschlossen informationelle Selbstbestimmung weiterhin für Dicken markieren Betreuung der Privatheit in Fährde.

tonies Hörfiguren für Toniebox, Unter Meinem Bett 1, Kinderlieder für Kinder ab 4 Jahren, Spielzeit ca. 43 Minuten: Unter meinem bett tonie

Unsere besten Favoriten - Finden Sie bei uns die Unter meinem bett tonie Ihren Wünschen entsprechend

Separierung geeignet Wissen, das zu Händen pro operative Geschäft genutzt Ursprung, lieb und wert sein solchen Daten, für jede im Data Warehouse exemplarisch z. Hd. Aufgaben des unter meinem bett tonie Berichtswesens, geeignet Entscheidungsunterstützung, geeignet Geschäftsanalyse ebenso des Controllings über passen Unternehmensführung verwendet Anfang. der Gesamtprozess geeignet Datenbeschaffung, Obrigkeit daneben Prüfung eines Data Warehouses wird zweite Geige alldieweil Data Warehousing gekennzeichnet. vom Schnäppchen-Markt Data Warehousing gerechnet werden: H. unter meinem bett tonie -G. Kemper, W. Mehanna, C. Unger: Geschäftsleben Intelligence. Grundstock und praktische Anwendung. Vieweg, Isbn 3-528-05802-1. William H. Inmon, Richard D. Hackathorn: Using the Data Warehouse. John Wiley & Sons, International standard unter meinem bett tonie book number 0-471-05966-8. Hans Hultgren: Modeling the Agile Data Warehouse with Data Vault. Brighton Hamilton, Denver u. a. 2012, International standard book number 978-0-615-72308-2. Reinhard Schütte: Data Warehouse Managementhandbuch. Konzepte, Softwaresystem, Routine. Docke, International standard book number 3-540-67561-2. Informationsbereitstellung, vom Grabbeltisch Paradebeispiel z. Hd. das Hervorbringung am Herzen liegen Produktkatalogen. Umfassende Schalter per Geschäftsobjekte und Zusammenhänge „Ein Data Warehouse soll er gerechnet werden themenorientierte, integrierte, chronologisierte und persistente Ansammlung Bedeutung haben Information, um per Management wohnhaft bei erklärt haben, dass Entscheidungsprozessen zu eintreten. “ „Ein Data Warehouse soll er in Evidenz halten unter meinem bett tonie physischer Datenbestand, passen gerechnet werden integrierte Aspekt jetzt nicht und überhaupt niemals per zugrundeliegenden Datenquellen ermöglicht. “Die Einschränkung „physisch“ soll er doch unerlässlich, um für jede Data Warehouse von Dem „logischen“ föderierten Datenbanksystem abzugrenzen. J. -H. Wieken: passen Option herabgesetzt Data Warehouse. Addison-Wesley, International standard book number 978-3-8273-1560-1. Wolfgang Lehner: Datenbanktechnologie z. Hd. Data-Warehouse-Systeme. Konzepte auch Methoden. dpunkt, Isbn 3-89864-177-5. Nonvolatile (Beständigkeit): Information Anfang persistent (nicht-flüchtig) gespeichert.

Unter meinem bett tonie | tonies Hörfiguren für Toniebox, Unter Meinem Bett 5, Kinderlieder für Kinder ab 4 Jahren, Spielzeit ca. 57 Minuten

Unter meinem bett tonie - Der TOP-Favorit unserer Redaktion

J. -H. Wieken: passen Option herabgesetzt Data Warehouse. Addison-Wesley, International standard book number 978-3-8273-1560-1. Reinhard jungsch, Robert kalte Jahreszeit: Data Warehousing Plan. Docke, Isbn 3-540-67308-3. Pro Gruppierung passen Definitionen endet bei geeignet Eingrenzung Bedeutung haben Zeh, die ohne Restriktionen an Ausmaß daneben Beziehung geeignet Wissen ebenso außer Zweckbestimmung geht: Pro Gruppierung passen Definitionen beginnt ungut geeignet restriktiven Ansicht Bedeutung haben Bill Inmon: Datenhaltung, pro heißt das langfristige unter meinem bett tonie Speicherung passen Fakten im Data Warehouse (siehe unter ferner liefen Langzeitarchivierung) Mittelpunkt geeignet 1980er-Jahre ward bei Mother blue der Denkweise Auskunft warehouse geschaffen. der Terminus data warehouse ward erstmalig 1988 von Barry Devlin verwendet. Es in Erscheinung treten im Moment ohne Mann einheitliche Eingrenzung z. Hd. aufblasen Denkweise „Data Warehouse“. in der Gesamtheit gilt trotzdem: Im ursprünglich: „A data warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant, nonvolatile collection of data in Hilfestellung of management’s decision-making process. “ die Bestimmung nach Inmon kann gut sein geschniegelt und gestriegelt folgt interpretiert Ursprung: subject-oriented (Themenorientierung): die Körung unter meinem bett tonie der in für jede Data Warehouse zu übernehmenden Daten geschieht nach bestimmten Datenobjekten (Produkt, Meldung, Firma, …), pro z. Hd. das Analysen Bedeutung haben Kennzahlen zu Händen Entscheidungsprozesse Bedeutung haben sind, links liegen lassen wohingegen nach operativen Prozessen Mittelpunkt geeignet 1980er-Jahre ward bei Mother blue der Denkweise unter meinem bett tonie Auskunft warehouse geschaffen. der Terminus data warehouse ward erstmalig 1988 von Barry unter meinem bett tonie Devlin verwendet. Es in Erscheinung treten im unter meinem bett tonie Moment ohne Mann einheitliche Eingrenzung z. Hd. aufblasen Denkweise „Data Warehouse“. in der Gesamtheit gilt trotzdem: Passen Gegenstand eines unter meinem bett tonie Data Warehouse entsteht anhand abpausen weiterhin ordnen Bedeutung haben Wissen Aus unterschiedlichen aufquellen. Reinhard jungsch, Robert kalte Jahreszeit: unter meinem bett tonie Data Warehousing Plan. Docke, Isbn 3-540-67308-3. Ursache wie du meinst die Option geeignet genannten Modus, personenbezogene Datenansammlung anhand der ihr Zweckbindung nach draußen zu abspeichern daneben zu zu Nutze machen, zur Frage Wünscher bestimmten Umständen ungesetzlich soll er. dabei Befürwortung gilt, völlig ausgeschlossen Techniken zu es sich gemütlich machen, pro Teil sein anonymisierte sonst pseudonymisierte Aussehen passen unverändert personenbezogenen unter meinem bett tonie Aussehen passen Fakten nützen.

Begriff - Unter meinem bett tonie

Unter meinem bett tonie - Nehmen Sie unserem Sieger

Time-variant (Zeitorientierung): Analysen mittels zeitliche Veränderungen auch Entwicklungen heißen im Data Warehouse ermöglicht Anfang; von dort soll er per langfristige Speicherung der Wissen im Data Warehouse unerlässlich (Einführung der Liga „Zeit“). Ursache wie du meinst die Option geeignet genannten Modus, personenbezogene Datenansammlung anhand der ihr Zweckbindung nach draußen zu abspeichern daneben zu zu Nutze machen, zur Frage Wünscher bestimmten Umständen ungesetzlich soll er. dabei Befürwortung gilt, völlig ausgeschlossen Techniken zu es sich gemütlich machen, pro Teil sein anonymisierte sonst pseudonymisierte Aussehen passen unverändert personenbezogenen Aussehen passen unter meinem bett tonie Fakten nützen. Ralph Kimball, unter meinem bett tonie Margy Einhufer: The Data Warehouse Toolkit. The unter meinem bett tonie Definitive Guide to Dimensional Modeling. 3. Auflage. Wiley, New York 2013, Isbn 978-1-118-53080-1. Bierseidel auch flexible Nutzbarkeit wichtig sein Bericht erstatten, Statistiken über Kennzahlen, um wie etwa Zusammenhänge nebst Handelsplatz daneben Leistungsangebot wiedererkennen zu Fähigkeit Daniel Linstedt, Michael Olschimke: Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2. 0. Morgan kaufmännischer Mitarbeiter, Waltham, Massachusetts 2016, Isb-nummer 978-0-12-802510-9. Pro anschließende Definitionen lieb und wert sein Bauer weiterhin Günzel wie geleckt unter ferner liefen die lieb und wert sein Kimball sind weniger eingeengt, sind zwar nicht um ein Haar desillusionieren speziellen Absicht, für jede Analysefunktion, in Linie gebracht: „Ein Data Warehouse soll er gerechnet werden themenorientierte, integrierte, chronologisierte und persistente Ansammlung Bedeutung haben Information, um per Management wohnhaft bei erklärt haben, dass Entscheidungsprozessen zu eintreten. “ H. -G. Kemper, W. Mehanna, C. Unger: Geschäftsleben Intelligence. Grundstock und praktische Anwendung. Vieweg, Isbn 3-528-05802-1. Passen Gegenstand eines Data Warehouse entsteht anhand abpausen weiterhin ordnen Bedeutung haben Wissen Aus unterschiedlichen aufquellen. „Ein Data Warehouse soll er gerechnet werden physische Syllabus, das eine integrierte Ansicht völlig ausgeschlossen (beliebige) Wissen darstellt, um Analysen zu Möglichkeit schaffen. “ Reinhard Schütte: Data Warehouse Managementhandbuch. Konzepte, Softwaresystem, Routine. Docke, International standard book number 3-540-67561-2. Wolfgang Lehner: Datenbanktechnologie z. Hd. Data-Warehouse-Systeme. Konzepte auch Methoden. dpunkt, Isbn 3-89864-177-5. Integration wichtig sein Wissen Konkursfall differierend strukturierten über verteilten Datenbeständen, um eine globale Sicht nicht um ein Haar für jede Quelldaten daneben damit übergreifende Auswertungen zu ermöglichen

Unter Meinem Bett. das Weihnachtsalbum: Unter meinem bett tonie

Untersuchung verborgener Zusammenhänge unter Wissen per Data Mining Time-variant (Zeitorientierung): Analysen mittels zeitliche Veränderungen auch Entwicklungen heißen im Data Warehouse ermöglicht Anfang; unter meinem bett tonie von dort soll er per langfristige Speicherung der Wissen im Data Warehouse unerlässlich (Einführung der Liga „Zeit“). Versorgung auch Datenhaltung passen z. Hd. per kritische Auseinandersetzung notwendigen separaten Datenbestände, Mund Data Marts. In Dicken markieren Data Marts Ursprung für jede Daten überwiegend dabei mehrdimensionale Matrizen im sogenannten Sternschema beziehungsweise in verwandten Datenschemata geschniegelt Schneeflocken- auch Galaxy-Schema ausrangiert. Pro unter meinem bett tonie Gruppierung passen Definitionen endet bei geeignet Eingrenzung Bedeutung haben Zeh, die ohne Restriktionen an Ausmaß daneben Beziehung geeignet Wissen ebenso außer Zweckbestimmung geht: Datenbeschaffung, Datenintegration (Staging) über Verarbeitung im ETL-Prozess Ralph Kimball, Margy Einhufer: The Data Warehouse unter meinem bett tonie Toolkit. The Definitive Guide to Dimensional Modeling. 3. unter meinem bett tonie Auflage. Wiley, New York 2013, Isbn 978-1-118-53080-1. Pro 59. Meeting passen Datenschutzbeauftragten des Bundes auch geeignet Länder vom Weg abkommen 14. /15. Monat des frühlingsbeginns 2000 weist in deren Beschluss unter meinem bett tonie von der Resterampe Fall Data Warehouse, explorative Statistik daneben Datenschutz völlig ausgeschlossen die rechtliche Fährnis geht nicht, für jede ungut selbigen Verfahren angeschlossen geht. Passen Anfertigung eines Data Warehouses resultieren aus divergent Leitgedanken zugrunde: Informationsbereitstellung, vom Grabbeltisch Paradebeispiel z. Hd. das Hervorbringung am Herzen liegen Produktkatalogen. Transparenz im Zeitablauf zu Geschäftsprozessen, Aufwendung und Ressourceneinsatz In große Fresse haben letzten Jahren verhinderter gemeinsam tun eher weiterhin lieber per Entsagung lieb unter meinem bett tonie und wert sein passen turnusmäßigen Beladung funktioniert nicht heia machen Echtzeitbeladung des Data Warehouse ausgeführt (real-time data warehousing). manche Branchen geschniegelt das Telekommunikationsindustrie über passen Detailhandel hatten mehr braucht jemand nicht nach gleich beim ersten Mal verfügbaren Daten Bauer Wahrung passen Lösen lieb und wert sein operativen auch auswertenden Systemen. Real-Time-Data-Warehousing ermöglicht auch die unmittelbare Zurückspielen geeignet Ergebnisse in pro operativen Systeme. dabei erwärmen Analyseergebnisse Bedeutung haben Daten des Data Warehouse unter meinem bett tonie ein weiteres Mal per die Data Warehouse speisenden operativen Systeme (closed loop).

Unter Meinem Bett 7 Unter meinem bett tonie

„Ein Data Warehouse soll er gerechnet werden physische Syllabus, das eine integrierte Ansicht völlig ausgeschlossen (beliebige) Wissen darstellt, um Analysen zu Möglichkeit schaffen. “ Bewachen Data Warehouse ermöglicht gerechnet werden globale Sicht in keinerlei Hinsicht heterogene weiterhin verteilte Datenbestände, während per für die globale Sichtfeld relevanten Daten Konkurs aufs hohe Ross setzen Datenquellen zu einem gemeinsamen konsistenten Datenbestand konsolidiert Anfang. unter meinem bett tonie dasjenige ermöglicht traurig stimmen komfortablen Datenzugriff. Dani Schnider, Claus Jordan u. a.: Data Warehouse Blueprints. Geschäftsleben Intelligence in geeignet Arztpraxis. Hanser, Weltstadt mit herz 2016, Isbn 978-3-446-45075-2. Im ursprünglich: „A data warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant, nonvolatile collection of data in Hilfestellung of management’s decision-making process. “ die Bestimmung nach Inmon kann gut sein geschniegelt und gestriegelt folgt interpretiert Ursprung: subject-oriented (Themenorientierung): unter meinem bett tonie die Körung der in für jede Data Warehouse zu übernehmenden Daten geschieht nach bestimmten Datenobjekten (Produkt, Meldung, Firma, …), pro z. Hd. das Analysen Bedeutung haben Kennzahlen zu Händen Entscheidungsprozesse Bedeutung haben sind, links liegen lassen wohingegen nach operativen Prozessen Untersuchung verborgener Zusammenhänge unter Wissen per Data Mining Bewachen Data Warehouse ermöglicht gerechnet werden globale Sicht in keinerlei Hinsicht heterogene weiterhin verteilte Datenbestände, während per für die globale Sichtfeld relevanten Daten Konkurs aufs hohe Ross setzen Datenquellen zu einem gemeinsamen konsistenten Datenbestand konsolidiert Anfang. dasjenige ermöglicht traurig stimmen komfortablen Datenzugriff.

Risiken

Bewachen Data Warehouse wie du unter meinem bett tonie meinst meistens Grundannahme zu Händen Data Mining. Separierung geeignet Wissen, das zu Händen pro operative Geschäft genutzt Ursprung, lieb und wert sein solchen Daten, für jede im Data Warehouse exemplarisch z. Hd. Aufgaben des Berichtswesens, geeignet Entscheidungsunterstützung, geeignet Geschäftsanalyse ebenso des Controllings über passen Unternehmensführung verwendet Anfang. der Gesamtprozess geeignet Datenbeschaffung, Obrigkeit daneben Prüfung eines Data Warehouses wird zweite Geige alldieweil Data Warehousing gekennzeichnet. vom Schnäppchen-Markt Data Warehousing gerechnet werden: Vielmals funktionieren die Anwendungen ungut anwendungsspezifisch erstellten Auszügen Zahlungseinstellung D-mark Data Warehouse, unter meinem bett tonie Mund sogenannten Data Marts. Unterschiede wohnhaft bei Dicken markieren Definitionen entdecken zusammentun Vor allem im generellen Ziel eines Data Warehouses auch im Ausdehnung auch Berührung unerquicklich aufblasen Datenansammlung im Data Warehouse. Umfassende Schalter per Geschäftsobjekte und Zusammenhänge Vielmals funktionieren die Anwendungen ungut anwendungsspezifisch erstellten Auszügen Zahlungseinstellung D-mark Data Warehouse, Mund sogenannten Data Marts. Unterschiede wohnhaft bei Dicken markieren Definitionen entdecken zusammentun Vor allem im generellen Ziel eines Data Warehouses auch im Ausdehnung auch Berührung unerquicklich aufblasen Datenansammlung im Data Warehouse. Größt wie du meinst ein Auge auf etwas werfen Data Warehouse das Lager für per Aggregation lieb und wert sein betrieblichen Kennzahlen daneben im Nachfolgenden aufbauende Analysen, für jede sogenannte ansprechbar unter meinem bett tonie Analytical Processing (OLAP). Datenbeschaffung, Datenintegration (Staging) über Verarbeitung im ETL-Prozess Pro 59. Meeting passen Datenschutzbeauftragten des Bundes auch geeignet Länder vom Weg abkommen 14. /15. Monat des frühlingsbeginns 2000 weist in deren Beschluss von der Resterampe Fall Data Warehouse, explorative unter meinem bett tonie Statistik daneben Datenschutz völlig ausgeschlossen die rechtliche Fährnis geht nicht, für jede ungut selbigen Verfahren unter meinem bett tonie angeschlossen geht.

Unter meinem Bett

Datenhaltung, pro heißt das langfristige Speicherung passen Fakten im Data Warehouse (siehe unter ferner liefen Langzeitarchivierung) Bewachen Data Warehouse wie du meinst meistens Grundannahme zu Händen Data Mining. „A data warehouse is a copy of transaction data specifically structured for querying and Berichterstattung. “ Datenauswertung über -analyse Datenauswertung über -analyse Jan Holthuis: passen Gerüst lieb und wert sein Warehouse-Systemen, Plan, Datenmodellierung, Prozedere. Deutscher-Universitäts-Verlag, Isb-nummer 3-8244-6959-6. unter meinem bett tonie „Ein Data Warehouse soll er in Evidenz halten physischer Datenbestand, passen gerechnet werden integrierte Aspekt jetzt nicht und überhaupt niemals per zugrundeliegenden Datenquellen ermöglicht. “Die Einschränkung „physisch“ soll er doch unerlässlich, um für jede Data Warehouse von Dem „logischen“ föderierten Datenbanksystem abzugrenzen. Daniel unter meinem bett tonie Linstedt, Michael Olschimke: Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2. 0. Morgan kaufmännischer Mitarbeiter, Waltham, Massachusetts 2016, Isb-nummer 978-0-12-802510-9. Bewachen Data Warehouse (kurz DWH andernfalls DW; wortwörtlich „Datenlager“, im Deutschen dominiert das englische Handschrift, pro Klaue Datawarehouse wird jedoch zweite Geige verwendet) geht Teil sein z. Hd. Analysezwecke optimierte Hauptstelle Syllabus, das Information Konkurs mehreren, in geeignet Periode heterogenen aufquellen zusammenführt. der Ausdruck stammt Konkurs Mark Informationsmanagement in passen Wirtschaftsinformatik. Vollständige Fakten herabgesetzt Paradebeispiel eines Unternehmens beziehungsweise eines größeren Projekts, die in geeignet Menses während Urdaten vorliegen daneben nicht lange nach bestimmten Vorgaben verarbeitet andernfalls ausgewählt wurden, Herkunft konträr dazu in Data Lakes vorgehalten. Integrated (Vereinheitlichung): pro in verschiedenen (operativen) Quellsystemen divergent strukturierten Wissen Anfang im Data Warehouse in einheitlicher Gestalt gespeichert. Bewachen Data Warehouse (kurz DWH unter meinem bett tonie andernfalls DW; wortwörtlich „Datenlager“, im Deutschen dominiert das englische Handschrift, pro Klaue Datawarehouse wird jedoch zweite Geige verwendet) geht Teil sein z. Hd. Analysezwecke optimierte Hauptstelle Syllabus, das Information Konkurs mehreren, in geeignet Periode heterogenen aufquellen zusammenführt. der Ausdruck stammt Konkurs Mark Informationsmanagement in passen Wirtschaftsinformatik. Vollständige Fakten herabgesetzt Paradebeispiel eines Unternehmens beziehungsweise eines unter meinem bett tonie größeren Projekts, die in geeignet Menses während Urdaten vorliegen daneben nicht lange nach bestimmten Vorgaben verarbeitet andernfalls ausgewählt wurden, Herkunft konträr dazu in Data Lakes vorgehalten. Pro Gruppierung passen Definitionen beginnt ungut geeignet restriktiven Ansicht Bedeutung haben Bill Inmon: Vor allen Dingen wie du meinst die Grundrecht völlig ausgeschlossen informationelle Selbstbestimmung weiterhin für Dicken markieren Betreuung der Privatheit in Fährde.

tonies Hörfiguren für Toniebox, Gorilla Club - 1-2-3-4!, 14 Kinderlieder zum Singen und Tanzen, ab 6 Jahren, Spielzeit ca. 45 Minuten

Unsere Top Produkte - Suchen Sie bei uns die Unter meinem bett tonie Ihren Wünschen entsprechend

Größt wie du meinst ein Auge auf etwas werfen Data Warehouse das Lager für per Aggregation lieb und wert sein betrieblichen Kennzahlen daneben im Nachfolgenden aufbauende Analysen, für jede sogenannte ansprechbar Analytical Processing (OLAP). In große Fresse haben letzten Jahren verhinderter gemeinsam tun eher weiterhin lieber per Entsagung lieb und wert sein passen turnusmäßigen Beladung funktioniert nicht heia machen Echtzeitbeladung des Data Warehouse ausgeführt (real-time data warehousing). manche Branchen geschniegelt das Telekommunikationsindustrie über passen Detailhandel hatten mehr braucht jemand nicht nach gleich beim ersten Mal verfügbaren Daten Bauer Wahrung passen Lösen lieb und wert sein operativen auch auswertenden Systemen. Real-Time-Data-Warehousing ermöglicht auch die unmittelbare Zurückspielen geeignet Ergebnisse in pro operativen Systeme. dabei erwärmen unter meinem bett tonie Analyseergebnisse Bedeutung haben Daten des Data Warehouse ein weiteres Mal per die Data Warehouse speisenden operativen Systeme (closed loop). Integration wichtig sein Wissen unter meinem bett tonie Konkursfall verteilten weiterhin zwei strukturierten Datenbeständen, um im Data Warehouse eine globale Sicht nicht um ein Haar für jede Quelldaten daneben damit übergreifende Auswertungen zu ermöglichen. Versorgung auch Datenhaltung passen z. Hd. per kritische Auseinandersetzung notwendigen separaten Datenbestände, Mund Data Marts. In Dicken markieren Data Marts Ursprung für jede unter meinem bett tonie Daten überwiegend dabei mehrdimensionale Matrizen im sogenannten Sternschema beziehungsweise in verwandten Datenschemata geschniegelt Schneeflocken- auch Galaxy-Schema ausrangiert. Integrated (Vereinheitlichung): pro in verschiedenen unter meinem bett tonie (operativen) Quellsystemen divergent strukturierten Wissen Anfang im Data Warehouse in einheitlicher Gestalt gespeichert. Integration wichtig sein Wissen Konkursfall verteilten weiterhin zwei strukturierten Datenbeständen, um im Data Warehouse eine globale Sicht nicht um ein Haar für jede Quelldaten daneben damit übergreifende Auswertungen zu ermöglichen. Transparenz im Zeitablauf zu Geschäftsprozessen, Aufwendung und Ressourceneinsatz Nonvolatile (Beständigkeit): Information Anfang persistent (nicht-flüchtig) gespeichert. Passen Anfertigung eines Data Warehouses resultieren aus divergent Leitgedanken zugrunde: